这边文章主要介绍使用 python 建立 SQLite3 连接池,但是得不偿失。
SQLite3 特点
- 简洁 api 很简洁,使用方便易上手
- 轻便 零配置,无需安装配置管理
- 可嵌入 C语言编写,精致小巧吗,易于嵌入到其他设备
- 无网络 在一些终端使用,很合适
- 快速的 除了在高并发的写的性能上可能低于mysql postgresql外,其他的都不慢
SQLite3 连接池
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from Queue import Queue
class PoolException(Exception):
pass
class Pool(object):
'''一个数据库连接池'''
def __init__(self, maxActive=5, maxWait=None, init_size=0, db_type="SQLite3", **config):
self.__freeConns = Queue(maxActive)
self.maxWait = maxWait
self.db_type = db_type
self.config = config
if init_size > maxActive:
init_size = maxActive
for i in range(init_size):
self.free(self._create_conn())
def __del__(self):
print("__del__ Pool..")
self.release()
def release(self):
'''释放资源,关闭池中的所有连接'''
print("release Pool..")
while self.__freeConns and not self.__freeConns.empty():
con = self.get()
con.release()
self.__freeConns = None
def _create_conn(self):
'''创建连接 '''
if self.db_type in dbcs:
return dbcs[self.db_type](**self.config);
def get(self, timeout=None):
'''获取一个连接
@param timeout:超时时间
'''
if timeout is None:
timeout = self.maxWait
conn = None
if self.__freeConns.empty():#如果容器是空的,直接创建一个连接
conn = self._create_conn()
else:
conn = self.__freeConns.get(timeout=timeout)
conn.pool = self
return conn
def free(self, conn):
'''将一个连接放回池中
@param conn: 连接对象
'''
conn.pool = None
if(self.__freeConns.full()):#如果当前连接池已满,直接关闭连接
conn.release()
return
self.__freeConns.put_nowait(conn)
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class PoolingConnection(object):
def __init__(self, **config):
self.conn = None
self.config = config
self.pool = None
def __del__(self):
self.release()
def __enter__(self):
pass
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
self.close()
def release(self):
print("release PoolingConnection..")
if self.conn is not None:
self.conn.close()
self.conn = None
self.pool = None
def close(self):
if self.pool is None:
raise PoolException("连接已关闭")
self.pool.free(self)
def __getattr__(self, val):
if self.conn is None and self.pool is not None:
self.conn = self._create_conn(**self.config)
if self.conn is None:
raise PoolException("无法创建数据库连接 或连接已关闭")
return getattr(self.conn, val)
@abstractmethod
def _create_conn(self, **config):
pass
class SQLit3PoolConnection(PoolingConnection):
def _create_conn(self, **config):
import sqlite3
return sqlite3.connect(**config)
dbcs = {"SQLite3": SQLit3PoolConnection}
pool = Pool(database="test\\a")
def test():
conn = pool.get()
with conn:
for a in conn.execute("SELECT * FROM A"):
print(a)
if __name__ == "__main__":
test()
本文网址: https://pylist.com/topic/72.html 转摘请注明来源
4 thoughts on "python SQLite3 连接池"
为什么说得不偿失?
@William 从效率、性能上得不到提升,我的程序使用情况是:程序全局使用一个 db 连接。
博主你好,初学者想问下,这个脚本为啥无法执行insert操作的,我试了select drop create是可以的
@Yaourt 脚本的测试并不严谨,只是简单示例实行一个SQL语句,应该还要添加建立数据表和插入数据。