Python 用DBUtils 建立mysql 数据连接池

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

Python 用DBUtils 建立mysql 数据连接池

DBUtils实际上是一个包含两个子模块的Python包,一个用于连接DB-API 2模块,另一个用于连接典型的PyGreSQL模块。全局的DB-API 2变量

DBUtils 文件

  • SteadyDB.py 用于稳定数据库连接
  • PooledDB.py 连接池
  • PersistentDB.py 维持持续的数据库连接(持续性连接)

一个完整的mysql 连接池操作类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
desc:数据库操作类
@note:
1、执行带参数的SQL时,请先用sql语句指定需要输入的条件列表,然后再用tuple/list进行条件批配
2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型,系统会根据输入参数自动识别
3、在输入的值中不需要使用转意函数,系统会自动处理
"""
 
import MySQLdb
from MySQLdb.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
 
import Config
 
"""
Config是一些数据库的配置文件
"""
 
class Mysql(object):
    """
        MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现
        获取连接对象:conn = Mysql.getConn()
        释放连接对象;conn.close()或del conn
    """
    #连接池对象
    __pool = None
    def __init__(self):
        """
        数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标
        """
#        self._conn = MySQLdb.connect(host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
#                              db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)
        self._conn = Mysql.__getConn()
        self._cursor = self._conn.cursor()
 
    @staticmethod
    def __getConn():
        """
        @summary: 静态方法,从连接池中取出连接
        @return MySQLdb.connection
        """
        if Mysql.__pool is None:
            __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
                              host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
                              db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)
        return __pool.connection()
 
    def getAll(self,sql,param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出所有结果集
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql,param)
        if count>0:
            result = self._cursor.fetchall()
        else:
            result = False
        return result
 
    def getOne(self,sql,param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出第一条
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql,param)
        if count>0:
            result = self._cursor.fetchone()
        else:
            result = False
        return result
 
    def getMany(self,sql,num,param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出num条结果
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param num:取得的结果条数
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql,param)
        if count>0:
            result = self._cursor.fetchmany(num)
        else:
            result = False
        return result
 
    def insertOne(self,sql,value):
        """
        @summary: 向数据表插入一条记录
        @param sql:要插入的SQL格式
        @param value:要插入的记录数据tuple/list
        @return: insertId 受影响的行数
        """
        self._cursor.execute(sql,value)
        return self.__getInsertId()
 
    def insertMany(self,sql,values):
        """
        @summary: 向数据表插入多条记录
        @param sql:要插入的SQL格式
        @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
        @return: count 受影响的行数
        """
        count = self._cursor.executemany(sql,values)
        return count
 
    def __getInsertId(self):
        """
        获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0
        """
        self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
        result = self._cursor.fetchall()
        return result[0]['id']
 
    def __query(self,sql,param=None):
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql,param)
        return count
 
    def update(self,sql,param=None):
        """
        @summary: 更新数据表记录
        @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
        @param param: 要更新的  值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql,param)
 
    def delete(self,sql,param=None):
        """
        @summary: 删除数据表记录
        @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
        @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql,param)
 
    def begin(self):
        """
        @summary: 开启事务
        """
        self._conn.autocommit(0)
 
    def end(self,option='commit'):
        """
        @summary: 结束事务
        """
        if option=='commit':
            self._conn.commit()
        else:
            self._conn.rollback()
 
    def dispose(self,isEnd=1):
        """
        @summary: 释放连接池资源
        """
        if isEnd==1:
            self.end('commit')
        else:
            self.end('rollback');
        self._cursor.close()
        self._conn.close()

连接池对比

另一个使用连接池的对比例子

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 不用连接池
conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306)  

# 使用连接池
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数
conn = pool.connection()  #以后每次需要数据库连接就是用connection()函数获取连接就好了

cur=conn.cursor()
SQL="select * from table1"
r=cur.execute(SQL)
r=cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()

本文网址: https://pylist.com/topic/71.html 转摘请注明来源

Suggested Topics

python 解析电子书的信息

epub 书是可供人们下载的开放性资源格式的电子图书。epub 文件通常与类似亚马逊Kindle 这样的电子阅读器不兼容。...

Leave a Comment