Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，可以用于动态 Web 应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。使用 Memcached ，应用性能又可以提升。
Memcached 限制
- Memcached 不适合存放大文件，目前仅允许存放小于 1MB 的数据。
- Memcached 的实现决定了缓存的数据不是永久有效的，因此应用程序必须有针对 Memcached 失效时的向后端存取数据的重试方案。
SAE Memcached 示例
在 SAE 环境， pylibmc 接口和 python-memcached 基本兼容，可以直接替换使用。
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import pylibmc as memcache
mc = memcache.Client()
mc.set("foo", "bar")
value = mc.get("foo")
if not mc.get('key'):
mc.set("key", "1")
mc.incr("key")
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