比如SSDB如何建数据库名？如何分类？如何查询分页？如何条件筛选等？

简化数据模型

首先摆脱SQL 的经验，单从业务考虑，简化数据模型。

大部分设计用hashmap 和 zset 都能解决。

使用经验

• 我一般会一个应用（网站）用一个ssdb 实例，如果非得放在一个实例里就用前缀区分；
• 分类是一个hashmap 或 zset集；
• 分页根据游标，及hashmap 的key 或 zset 的 core 值；
• 条件筛选我一般不会考虑太复杂数据结构和多条件筛选，一般用索引字段为key，数据记录id 为值，精确get；

举个例子

文章的json 信息

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{'title': 'test', 'id': 123, 'add_time': 1234567890, 'category_id': 1}

对应的数据结构：

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// hashmap
db.hset('aticle', article_id, json_string)

// zset
db.zset('article_add_time', article_id, article_add_time)  // 按发表时间索引
db.zset('category_article:' + category_id, article_id, article_add_time)  // 分类索引

问题

目前有点点了解，但又有很多不清晰，比如“分页根据游标”就很难理解，另外一定有很多关于数据结构的设计技巧，既可以提升运维又能提高性能。比如：如何设计无限级分类？如何设计文章内容标签？如何设计商品自由扩展性属性（比如规格、款式、种类、尺寸、颜色、系列、适用等等）？如何设计数据结构的扩展性（从base到迭代更新）？

• 建议先熟悉ssdb 的数据结构，参考官方文档 http://ssdb.io/docs/zh_cn/php/index.html

name 的命名

关于name、key、value、score有哪些命名技巧，可否推荐一下。

ssdb 底层是leveldb，其特点是按key 排序，key 的命名其事也是为了更好的排序遍历。

ssdb 实现了 hashmap、zset 数据结构，其实在底层存储都是key － value 形式。

如 hashmap 的设置 db.hset('aticle', article_id, json_string) 是要经过某些转换 sum('aticle') + article_id后存储为key－value 形式。

再简单的例子

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db.hset('aticle', article_id, json_string)
db.set('xxxx:aticle' +article_id,  json_string)

上面第二行是经过一定转换后得到的key。

回到原题，name 是为了方便建立数据集，类似于sql 的数据表，此时key 相当于sql 的主键；

hashmap 是根据key 值排序 zset 是根据score 值排序

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